一般我们如果碰到如下代码一般都会认为是错误的。 1 2 int a=10; int array[a]; 因为我们的书上明确说过，定义数组的时候，数组维度必须为常量表达式或者const的常量。 就像下面一样： 1 2 3 int array[10]; const int lenght=10; int array2[lenght]; 第一次我看到第一段代码的时候认为绝壁编译无法通过，刚好我又在Linux下开发程序，抱着怀疑的心态编译了一下，结果竟然通过了。当时我的人生观、价值观、世界观就被颠覆了，便在网上四处搜索答案，之后在 http://www.cnblogs.com/hazir/p/variable_length_array.html 找到了答案。 在 ISO/IEC9899 标准的 6.7.5.2 Array declarators 中明确说明了数组的长度可以为变量的，称为变长数组（VLA，variable length array）。（注：这里的变长指的是数组的长度是在运行时才能决定，但一旦决定在数组的生命周期内就不会再变。） 在 GCC 标准规范的 6.19 Arrays of Variable Length 中指出，作为编译器扩展，GCC 在 C90 模式和 C++ 编译器下遵守 ISO C99 关于变长数组的规范。 GCC 中允许使用零长数组，把它作为结构体的最后一个元素非常有用，下面例子出自 gcc 官方文档。 1 2 3 4 5 6 7 struct line { int length; char contents[0]; }; struct line *thisline = (struct line *) malloc (sizeof (struct line) + this_length); thisline->length = this_length; 从上例就可以看出，零长数组在有固定头部的可变对象上非常适用，我们可以根据对象的大小动态地去分配结构体的大小。

在自己开发服务器软件的时候遇到的问题，如果使用纯粹的char或者文本进行数据通信的话，可读性差不说，而且很容易被截取破解，所以萌生了一个开发自己通信协议的想法，本文章的思路借鉴了 Charles0429 在github上的项目的思想。

在本文章里面，我们数据通信统一采用一个结构体来进行数据通信与传输，它包含一个标志头，数据体与校验码，校验码来保证数据传输的正确性。

单例模式也称为单件模式、单子模式，可能是使用最广泛的设计模式。其意图是保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点，该实例被所有程序模块共享。 单例模式有许多种实现方法，在C++中，甚至可以直接用一个全局变量做到这一点，但这样的代码显的很不优雅。 使用全局对象能够保证方便地访问实例，但是不能保证只声明一个对象——也就是说除了一个全局实例外，仍然能创建相同类的本地实例。

.Net 的 HttpWebRequest 或者 WebClient 在多线程情况下存在并发连接限制，这个限制在桌面操作系统如 windows xp , windows 7 下默认是2，在服务器操作系统上默认为10. 如果不修改这个并发连接限制，那么客户端同时可以建立的 http 连接数就只有2个或10个。对于一些诸如浏览器或网络蜘蛛的应用，2个或10个并发数量实在太少，大大影响应用的性能。之所以有这个并发连接限制，是因为 http 1.0 和 http 1.1 标准规定并发连接数最大为2. 不过目前主流的浏览器都已经不遵循这个规则了，但 .net framework 依然默认遵循这个规则。 很多文章说用异步方式访问 HttpWebRequest 可以提高并发性能，但我测试下来，如果不修改这个默认并发连接数，同步或异步方式访问性能都很不好。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 import sys, urllib,string import re,os import threading url=raw_input('input url:') s=url.find("index.html") str=url[0:s] content = urllib.urlopen(url).read() #获取链接与章节目录 re_result=re.compile(r'(?<=<a href=")\d+.html(?=")') lianjie=re.findall(re_result,content) #获取小说名称 re_title=re.compile(r'(?<=<div id="title">).+(?=</)') re_title_result=re.findall(re_title,content) # 章节重新排序 lianjie.sort() #获取文章链接 i=0 wzsj=[] for j in lianjie: wzsj.